，還可對(duì)渣鐵性能成分實(shí)現(xiàn)提前預(yù)測(cè)，大幅提升爐熱穩(wěn)定率
、爐缸活躍性。
“AI作為數(shù)字時(shí)代的前沿技術(shù)
，為鋼鐵行業(yè)突破發(fā)展瓶頸、實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展帶來(lái)了新的曙光
。”冶金工業(yè)信息標(biāo)準(zhǔn)研究院院長(zhǎng)張龍強(qiáng)表示
，智能算法能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)設(shè)備故障
，大幅減少停機(jī)時(shí)間，提高生產(chǎn)效率
。在質(zhì)量控制領(lǐng)域，AI圖像識(shí)別技術(shù)可以對(duì)鋼材表面缺陷進(jìn)行高精度檢測(cè)
，確保產(chǎn)品質(zhì)量符合標(biāo)準(zhǔn)
。此外，在供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)
，人工智能還能夠根據(jù)市場(chǎng)需求、原材料價(jià)格波動(dòng)等多因素預(yù)測(cè)
，優(yōu)化采購(gòu)與生產(chǎn)計(jì)劃
，降低運(yùn)營(yíng)成本，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力
，激活新動(dòng)能。
在此背景下
，鋼鐵行業(yè)正在加速推動(dòng)“AI+鋼鐵”相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定工作
。張龍強(qiáng)透露，在工信部科技司的指導(dǎo)下
，我國(guó)已開(kāi)展《人工智能 鋼鐵大模型技術(shù)要求》等6項(xiàng)大模型標(biāo)準(zhǔn)的研制。同時(shí)
，聚焦人工智能在鋼鐵行業(yè)的典型應(yīng)用場(chǎng)景
，以需求為牽引
，開(kāi)展了《人工智能 鋼鐵行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景分類指南》等10余項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)的研制
。
展望未來(lái)
，姜維指出，鋼鐵行業(yè)將繼續(xù)以“AI+智能技術(shù)應(yīng)用”為核心
，全面轉(zhuǎn)向新一代人工智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)力重塑，通過(guò)政策引導(dǎo)
、標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
、標(biāo)桿推廣推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型。重點(diǎn)聚焦產(chǎn)業(yè)鏈智能協(xié)同
、低碳智能融合及低成本技術(shù)推廣
，支撐鋼鐵行業(yè)高端化
、智能化
、綠色化發(fā)展。（經(jīng)濟(jì)參考報(bào)）
